書館)
資料不是排他性，任何東西也可以是資料(包含個性、性別、可以被討論的東西)

如何視覺化


我們內部在進行資料視覺化的時候，我們做了很多心法，是在執行的過程中所習慣的做法

視覺化類型(data visualisation): 回到我們自身經驗的資料視覺化



我們為甚麼要視覺化?


資料視覺化的核心價值 1. 幫助思考跟溝通:如果我們有一個巨大的議題，需要別人看懂

2.更清楚的說故事:人類畢竟是視覺動物，人在看到畫面的時候會比較快速吸收

資料視覺化可以克服得限制與帶來的幫助

3.發覺未曾注意的資訊

4.找出資料之間的關係

5.協助解答問題:有時候我們可能連自己在整理甚麼資料都不知道

我們之所以會多元的去探討資料視覺化的領域，他本身就是在做多觀點的比較:同一份資料，架設今天我們在加州要分析加州，可能會用時間、地域等等不同之間的關係去做這個國家不同的data，可以更大量的比較great
quantity(兩百人的判斷等等)，更多面向的比較:如果我們有很多不同的國家需要相比的話，光譜在呈現氣溫的時候，可以更多觀點去做比較，很直覺就可以判斷


推薦大家可以去閱讀的reference


每個資料視覺化的人，都會需要經過這種比較硬科學的訓練

人社一館應該可以感受到很重的藝術氣息，希望大家可以透過資料視覺化的方式，用自己的語言跟轉譯變成自己的創作

與公共的關係(舉例說明)


泡泡圖:今年8/23所做，最近在吵美國選舉的議題，他們把候選人最常使用的言詞所整理出來，越常講到的議題就會越大顆，他們用蠻長的時間去做資料視覺化，大家可以選擇自己想要看的資訊


the most unisex names in us history，像是小美人魚很紅的時候會取跟這個電影有關的名字




PRINCIPLES


我們在做資料視覺化的時候要知道我們為了甚麼而整理

1.呈現比較關係:不斷地自問，我們在觀察甚麼?

2.呈現因果關係:我們用甚麼和甚麼做比較?用資料視覺化來畫出一個誠實的資料視覺化

3.呈現多變量的資料:現實世界往往是多變量的，避免過於武斷的收斂資料，用三個顏色，簡單的分布去處理，我們要怎麼用很多因素去洞察這件事情

4.清晰地整合證據:清晰易讀的整合，文字圖像與數字，並以合適的尺度、來源描述發揮最大