的夢做成文字產圖，請ai把夢做圖像化，人類很需要透過一種邏輯的共識，ai的模型的資訊彼此是一種具體的關係，很多維的模型，越近就越有關係(用新的視角去看世界)，他會呈現一種我們人類看不到的一種關係，ai會把比較相近的夢放在一起，這個作品是兩個小時的影像，這個團隊有講一個觀念，當時科技出現才得以成立的作品，他們希望他們的作品在二十三十年之後看還是會覺得很美

variability

參數化這種事情，其實電腦可以透過參數長出不同的對應關係，各種的文字圖像都是個人化的loading


Case Study :: Variability

Museum of me by Intel

facebook跟intel合作的，廣告界廠商的合體，ok go大家有聽過嗎?

當時影視產業還沒有被那麼重視的時候，當時按一個按鈕就可以把資訊都彙整進去，把裡面的資料模擬成一個展場給你看，你去過的地方、你講過的話、你拍過的照片、你點過的讚，最後用你朋友的臉去形成你的臉，最後會給你一個相片本


Case Study :: Variability

Gallery One by Local Project

他們的案例都蠻酷的，這個牆面你可以選擇不同資訊去排列，有不同分類的可能性，在做這個案子的時候連智慧型手機都還沒有很普及，你可以把你想要看的東西收進pad裡面，規劃自己有興趣的事物，那時候還有ar，就可以看到作品裡面更多的資訊


Case Study :: Transcoding

The EyeWriter by Zach Lieberman

我們在早期在做互動的時候，就是要學c++，這個zech他就開了一個open
source，讓大家可以模組化互動元素丟到上面，把互動常用到的元件做成資料庫、模組化。

他們最有名的作品就是可以用雷射在大樓上面塗鴉，他這個專案的目標對象就是漸凍症，眼動儀是一個很貴很貴的東西，這個作品花費鉅款，把它改裝成眼鏡，他的眼睛就會變成滑鼠，可以重新開始畫畫，他們現在用的這個介面就是open
source做的，他們用眼睛畫的圖，再把它投影在建築上，然後再現場直播回去，我當初看到致個計畫覺得驚為天人，把眼球的位置變成滑鼠的座標，然後再透過投影技術投影到建築上，如果這個計畫有數位切割是完全做不到的，大家都說科技很冰冷，但這個作品我覺得是非常溫暖


Case Study :: Transcoding

nile free by W+k tokyo

現在敲手邊的物件發出聲響，前三個你碰到的人身上的物件，最近在大阪開了一個新空間，這個作品是跟nike合作的一個廣告，這個鞋子可以凹得很大，把sensor埋在鞋子�