校園公共想像與藝術實踐




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校園公共想像與藝術實踐｜113學年度第1學期

[https://www.notion.so/113-1-1b8602061dac4e1c92fdd7e1cba491be?pvs=11]
課程討論筆記

[https://www.notion.so/74b05966c7d3455094ea44a0a3225642?v=1770dcd73b0b4c91bc655df4bec0dce4&pvs=11]


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課程討論筆記
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第六週課程筆記

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第六週課程筆記



日期
October 7, 2024
運作模式
講課
討論
授課教師
ho

狀態

完成
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作業區




１０／７作業分享 [https://www.notion.so/008a9d856ad640b288551bcaa24f0d5a?pvs=25]





課程資料




課程簡報(課程用不外流)
[https://docs.google.com/presentation/d/178DbsvGQMK5zbIi3OaSUO41JqWK4jKHtGfytuB_QLTM/edit?usp=sharing]




授課內容


當天課程內容的記錄



講師介紹:叁式講師-何庭安


以前的交大跟現在的交大有差別，以前在學校的探索都是從門口到人社院而已

現在要做的藝術品是我們對於公共空間的一種想像，我們用一種非議題式的思維要如何去做整理和創作



資料視覺化作為公共溝通之方式


叁式介紹:我們都用英文做簡報，因為想要有點國際感，也因為有很多專有名詞其實都要用英文會比較好去做表達

過去的幾堂課我們需要大家提供我們養分，所以會有大量的討論跟分享，今天則是比較由叁式這邊做分享的經典上課模式，資料怎麼跟公共對話，

何謂資料data vs information


大家都會以為資料是很複雜的圖表，他是等待被釋放的理解，我們不必去排他性的定義他是甚麼，一開始的data就是我們一開始所蒐集到的物件—-把這些資料排列整理，一副可以被說的故事——-最後到knowledge，大物件—拆解—變成小物件去等著被理解，我們在處理自我跟他者這種議題的時候，這種處理方式可以幫我很好去做資訊整理

舉例:一大堆書是一個資料(包含非常大量的知識)—排列完發現原來可以做二十種分類—-最後得出一個結論(比起其他圖書館，他是一個大圖書館)
資料不是排他性，任何東西也可以是資料(包含個性、性別、可以被討論的東西)

如何視覺化


我們內部在進行資料視覺化的時候，我們做了很多心法，是在執行的過程中所習慣的做法

視覺化類型(data visualisation): 回到我們自身經驗的資料視覺化



我們為甚麼要視覺化?


資料視覺化的核心價值 1. 幫助思考跟溝通:如果我們有一個巨大的議題，需要別人看懂

2.更清楚的說故事:人類畢竟是視覺動物，人在看到畫面的時候會比較快速吸收

資料視覺化可以克服得限制與帶來的幫助

3.發覺未曾注意的資訊

4.找出資料之間的關係

5.協助解答問題:有時候我們可能連自己在整理甚麼資料都不知道

我們之所以會多元的去探討資料視覺化的領域，他本身就是在做多觀點的比較:同一份資料，架設今天我們在加州要分析加州，可能會用時間、地域等等不同之間的關係去做這個國家不同的data，可以更大量的比較great
quantity(兩百人的判斷等等)，更多面向的比較:如果我們有很多不同的國家需要相比的話，光譜在呈現氣溫的時候，可以更多觀點去做比較，很直覺就可以判斷


推薦大家可以去閱讀的reference


每個資料視覺化的人，都會需要經過這種比較硬科學的訓練

人社一館應該可以感受到很重的藝術氣息，希望大家可以透過資料視覺化的方式，用自己的語言跟轉譯變成自己的創作

與公共的關係(舉例說明)


泡泡圖:今年8/23所做，最近在吵美國選舉的議題，他們把候選人最常使用的言詞所整理出來，越常講到的議題就會越大顆，他們用蠻長的時間去做資料視覺化，大家可以選擇自己想要看的資訊


the most unisex names in us history，像是小美人魚很紅的時候會取跟這個電影有關的名字




PRINCIPLES


我們在做資料視覺化的時候要知道我們為了甚麼而整理

1.呈現比較關係:不斷地自問，我們在觀察甚麼?

2.呈現因果關係:我們用甚麼和甚麼做比較?用資料視覺化來畫出一個誠實的資料視覺化

3.呈現多變量的資料:現實世界往往是多變量的，避免過於武斷的收斂資料，用三個顏色，簡單的分布去處理，我們要怎麼用很多因素去洞察這件事情

4.清晰地整合證據:清晰易讀的整合，文字圖像與數字，並以合適的尺度、來源描述發揮最大的效益，幾十萬人變成幾個人(寬到窄)，裡面的每個節點跟溫度有關係，這張圖表是清晰整合他所蒐集到的證據，盡可能把結果呈現出來讓別人可以
一眼知道在討論甚麼東西，

另一張圖:人員死傷太過嚴重了，繪製這張圖的人是醫生，他就是用死因來做統計，最後畫出了這張pie
chart，他為甚麼要圓餅圖不做長條圖，因為他跟時間沒有關係，反而是範圍跟數量，以當時的時代來說，已經有這樣圖表的存在了，我們可以就資料視覺化的歷史爬梳都很久之前，就連海報設計也是一種資料視覺化

5.內容至上:記得自己在說甚麼故事

在雜訊減少的過程中，要記得自己在說甚麼故事，是關於甚麼的?不是為了畫一張圖而已

那些嘗試過的人們(藝術家設計師分享)


我們先釐清處我們看待的事情是甚麼

cool infographic




GIORGIA LUPI



DEAR DATA [https://youtu.be/iqaVe1MCTlA?si=1Cqs7WCKNiKsMy3z]


可以寄一些有意義的明信片，把每天的所見所聞寄給對方，他們每周都會選一個主題，都要進行資料視覺化的創作，可以把生活中看到的大量資料互寄給對方，一開始為了好看所以讓視覺很複雜，但是後來越來越誠實面對這些資料，圖像變得越來越簡約，明信片後面會做這個圖像的解析和資料分析，可以就圖像去做一個推理，前幾周的推理要花很多心思才讀得懂，後面就會越好理解，之前的圖面設計感比較重，後來他們有點刻意讓別人看不懂，想要製造這樣的效果。

一開始外部環境有關，後來是跟自身經歷有關，這是非常具有創新等級的資料視覺化手法。




THE PUDDING [https://pudding.cool/]


數位載體出版的公司，他們是在報導各種大議題，但是是透過資料視覺化去做報導，這間公司很喜歡用新的手法去說一個新的主題，網站上用一些動畫的方式去做資料傳達，每個節點裡面還有一個故事可以去閱讀，有些案例可以讓觀者去做篩選(像是顏色等等)不寫程式的基礎下，如果你進行太大參數的資料視覺化，其實會讓觀者難以做瀏覽

這個案例讓我從工程師的思維跳脫出來




JONATHAN




WE FEEL FINE [http://www.wefeelfine.org/]


跟快樂的詞有哪些，跟悲傷相關的言詞有哪些，會用無數的點可能去做年齡不同的分類指標，分不同的參數，age、weather、location
等等，可能統計18歲的人大多有什麼樣的情緒，每一個點都會有不同的動態，這些城市風景都是由情緒組成的。

這位設計師目前在google工作，他當時的風格有影響到後來google的風格走向

we feel fine影片 [https://youtu.be/vi8WrnWNSzU?si=AgGuA9yFaqUdProP]





MAPS寶寶 FOR CRYING


他在城市裡面找到了很多哭點，把這些小故事放進一個地圖裡面，告訴大家那些地方適合哭泣，只有當地才能找到這張地圖，把自己的日記放在這個作品裡面，我們在訴說資料的時候有時候可以從自己而來，誠實但感人的案例




STEFAN SAGMEISTER




BEAUTIFUL NUMBERS [https://sagmeister.com/work/beautiful-numbers/]


世界正在變好，過度樂觀的專案，他甚至不解釋，而是把它變成一個作品

如果人類正在變好，這個過程是用甚麼形狀跟顏色去呈現的?(是透過這個藝術家的視角去做的)凝結出來的是他的樣貌的資料視覺化，(右邊那張圖，是指整體女性投票權的數量)

這些正能量是可以被數據化、被視覺化的，表述資料上面做了一個極度個人化的示範，他的節點跟參數都沒有跟我們說，說他很混也不是，因為每個作品都有巨大複雜的工法


作品解說影片 [https://youtu.be/rY_b3y9RMUc?si=95zM54XkRNMDBJUe]





最後的案例:




參式 [https://ultracombos.com/]


Timescape

客戶是深圳的科技公司，這個專案要處理的議題看似環保，其實商業，這個大樓在深圳，想要做一個公共藝術，公共藝術呈現他們的品牌形象:環保、科技、名聲，一來聯想到這個公司在做甚麼事情，可以看到ai
技術會更好，希望北跟南不同兩個入口來做為一首詩，北邊是宏觀的巨大的非洲大陸的樣子，南邊是微觀的、放大之後的樣子

北大廳:用了跟這些公司有關的所有data去生成不一樣的圖畫(看起來比較有綠意盎然的感覺)

南大廳:可以讓觀者自行做畫，會因為可能碳排放、公司在esg 上面的表現等等的數字去影響他做畫的呈現(看起來比較秋天蕭瑟的感覺)




本週作業


選擇題材還是希望跟校園有關

可以使用數位跟視覺表現的方式(不一定要用數位方式呈現)

期末是要分組來做校園公共空間的回應，現在這些練習都是為了之後發想的提案所做的，吸收這個議題的多元程度，開發資訊也要學會做轉換

希望可以在禮拜天晚上之前上傳


如果有自己說故事的習慣可以用自己的方式去做資料上面的轉譯

由自己的洞察去作為自己創作的養分







課程影像紀錄







個人意見回饋


當週的課程心得或是課後想到的問題，全部都可以寫在這裡。


https://www.notion.so/b01823ea35874fea9c7284b2b6f0f1ff?v=1d16e213eb764b6c8f02ee021beefbb4&pvs=23

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意見回饋

人員

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藝術實踐與公共性的結合好有趣！！！
林 俞君


很好奇審議式討論的操作如何可能
林 俞君


想要多想想創作者與課程參與者的關係……


太喜歡dear data了（深深被驚艷）於是後來又跑去看了TED演講，分享給大家，好好看TT！！！裡面有提到data
humanism的觀念覺得被點醒https://www.youtube.com/watch?v=sFIDCtRX_-o
[https://www.youtube.com/watch?v=sFIDCtRX_-o]
楚泱



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