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校園公共想像與藝術實踐
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校園公共想像與藝術實踐|113學年度第1學期
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[https://www.notion.so/113-1-1b8602061dac4e1c92fdd7e1cba491be?pvs=11]
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課程討論筆記
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[https://www.notion.so/74b05966c7d3455094ea44a0a3225642?v=1770dcd73b0b4c91bc655df4bec0dce4&pvs=11]
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課程討論筆記
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第六週課程筆記
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第六週課程筆記
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日期
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October 7, 2024
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ho
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10/7作業分享 [https://www.notion.so/008a9d856ad640b288551bcaa24f0d5a?pvs=25]
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課程資料
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課程簡報(課程用不外流)
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[https://docs.google.com/presentation/d/178DbsvGQMK5zbIi3OaSUO41JqWK4jKHtGfytuB_QLTM/edit?usp=sharing]
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授課內容
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當天課程內容的記錄
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講師介紹:叁式講師-何庭安
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以前的交大跟現在的交大有差別,以前在學校的探索都是從門口到人社院而已
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現在要做的藝術品是我們對於公共空間的一種想像,我們用一種非議題式的思維要如何去做整理和創作
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資料視覺化作為公共溝通之方式
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叁式介紹:我們都用英文做簡報,因為想要有點國際感,也因為有很多專有名詞其實都要用英文會比較好去做表達
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過去的幾堂課我們需要大家提供我們養分,所以會有大量的討論跟分享,今天則是比較由叁式這邊做分享的經典上課模式,資料怎麼跟公共對話,
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何謂資料data vs information
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大家都會以為資料是很複雜的圖表,他是等待被釋放的理解,我們不必去排他性的定義他是甚麼,一開始的data就是我們一開始所蒐集到的物件—-把這些資料排列整理,一副可以被說的故事——-最後到knowledge,大物件—拆解—變成小物件去等著被理解,我們在處理自我跟他者這種議題的時候,這種處理方式可以幫我很好去做資訊整理
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舉例:一大堆書是一個資料(包含非常大量的知識)—排列完發現原來可以做二十種分類—-最後得出一個結論(比起其他圖書館,他是一個大圖書館)
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資料不是排他性,任何東西也可以是資料(包含個性、性別、可以被討論的東西)
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如何視覺化
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我們內部在進行資料視覺化的時候,我們做了很多心法,是在執行的過程中所習慣的做法
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視覺化類型(data visualisation): 回到我們自身經驗的資料視覺化
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我們為甚麼要視覺化?
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資料視覺化的核心價值 1. 幫助思考跟溝通:如果我們有一個巨大的議題,需要別人看懂
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2.更清楚的說故事:人類畢竟是視覺動物,人在看到畫面的時候會比較快速吸收
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資料視覺化可以克服得限制與帶來的幫助
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3.發覺未曾注意的資訊
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4.找出資料之間的關係
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5.協助解答問題:有時候我們可能連自己在整理甚麼資料都不知道
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我們之所以會多元的去探討資料視覺化的領域,他本身就是在做多觀點的比較:同一份資料,架設今天我們在加州要分析加州,可能會用時間、地域等等不同之間的關係去做這個國家不同的data,可以更大量的比較great
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quantity(兩百人的判斷等等),更多面向的比較:如果我們有很多不同的國家需要相比的話,光譜在呈現氣溫的時候,可以更多觀點去做比較,很直覺就可以判斷
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推薦大家可以去閱讀的reference
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每個資料視覺化的人,都會需要經過這種比較硬科學的訓練
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人社一館應該可以感受到很重的藝術氣息,希望大家可以透過資料視覺化的方式,用自己的語言跟轉譯變成自己的創作
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與公共的關係(舉例說明)
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泡泡圖:今年8/23所做,最近在吵美國選舉的議題,他們把候選人最常使用的言詞所整理出來,越常講到的議題就會越大顆,他們用蠻長的時間去做資料視覺化,大家可以選擇自己想要看的資訊
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the most unisex names in us history,像是小美人魚很紅的時候會取跟這個電影有關的名字
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PRINCIPLES
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我們在做資料視覺化的時候要知道我們為了甚麼而整理
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1.呈現比較關係:不斷地自問,我們在觀察甚麼?
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2.呈現因果關係:我們用甚麼和甚麼做比較?用資料視覺化來畫出一個誠實的資料視覺化
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3.呈現多變量的資料:現實世界往往是多變量的,避免過於武斷的收斂資料,用三個顏色,簡單的分布去處理,我們要怎麼用很多因素去洞察這件事情
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4.清晰地整合證據:清晰易讀的整合,文字圖像與數字,並以合適的尺度、來源描述發揮最大的效益,幾十萬人變成幾個人(寬到窄),裡面的每個節點跟溫度有關係,這張圖表是清晰整合他所蒐集到的證據,盡可能把結果呈現出來讓別人可以
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一眼知道在討論甚麼東西,
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另一張圖:人員死傷太過嚴重了,繪製這張圖的人是醫生,他就是用死因來做統計,最後畫出了這張pie
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chart,他為甚麼要圓餅圖不做長條圖,因為他跟時間沒有關係,反而是範圍跟數量,以當時的時代來說,已經有這樣圖表的存在了,我們可以就資料視覺化的歷史爬梳都很久之前,就連海報設計也是一種資料視覺化
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5.內容至上:記得自己在說甚麼故事
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在雜訊減少的過程中,要記得自己在說甚麼故事,是關於甚麼的?不是為了畫一張圖而已
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那些嘗試過的人們(藝術家設計師分享)
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我們先釐清處我們看待的事情是甚麼
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cool infographic
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GIORGIA LUPI
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DEAR DATA [https://youtu.be/iqaVe1MCTlA?si=1Cqs7WCKNiKsMy3z]
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可以寄一些有意義的明信片,把每天的所見所聞寄給對方,他們每周都會選一個主題,都要進行資料視覺化的創作,可以把生活中看到的大量資料互寄給對方,一開始為了好看所以讓視覺很複雜,但是後來越來越誠實面對這些資料,圖像變得越來越簡約,明信片後面會做這個圖像的解析和資料分析,可以就圖像去做一個推理,前幾周的推理要花很多心思才讀得懂,後面就會越好理解,之前的圖面設計感比較重,後來他們有點刻意讓別人看不懂,想要製造這樣的效果。
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一開始外部環境有關,後來是跟自身經歷有關,這是非常具有創新等級的資料視覺化手法。
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THE PUDDING [https://pudding.cool/]
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數位載體出版的公司,他們是在報導各種大議題,但是是透過資料視覺化去做報導,這間公司很喜歡用新的手法去說一個新的主題,網站上用一些動畫的方式去做資料傳達,每個節點裡面還有一個故事可以去閱讀,有些案例可以讓觀者去做篩選(像是顏色等等)不寫程式的基礎下,如果你進行太大參數的資料視覺化,其實會讓觀者難以做瀏覽
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這個案例讓我從工程師的思維跳脫出來
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JONATHAN
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WE FEEL FINE [http://www.wefeelfine.org/]
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跟快樂的詞有哪些,跟悲傷相關的言詞有哪些,會用無數的點可能去做年齡不同的分類指標,分不同的參數,age、weather、location
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等等,可能統計18歲的人大多有什麼樣的情緒,每一個點都會有不同的動態,這些城市風景都是由情緒組成的。
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這位設計師目前在google工作,他當時的風格有影響到後來google的風格走向
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we feel fine影片 [https://youtu.be/vi8WrnWNSzU?si=AgGuA9yFaqUdProP]
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MAPS寶寶 FOR CRYING
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他在城市裡面找到了很多哭點,把這些小故事放進一個地圖裡面,告訴大家那些地方適合哭泣,只有當地才能找到這張地圖,把自己的日記放在這個作品裡面,我們在訴說資料的時候有時候可以從自己而來,誠實但感人的案例
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STEFAN SAGMEISTER
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BEAUTIFUL NUMBERS [https://sagmeister.com/work/beautiful-numbers/]
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世界正在變好,過度樂觀的專案,他甚至不解釋,而是把它變成一個作品
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如果人類正在變好,這個過程是用甚麼形狀跟顏色去呈現的?(是透過這個藝術家的視角去做的)凝結出來的是他的樣貌的資料視覺化,(右邊那張圖,是指整體女性投票權的數量)
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這些正能量是可以被數據化、被視覺化的,表述資料上面做了一個極度個人化的示範,他的節點跟參數都沒有跟我們說,說他很混也不是,因為每個作品都有巨大複雜的工法
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作品解說影片 [https://youtu.be/rY_b3y9RMUc?si=95zM54XkRNMDBJUe]
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最後的案例:
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參式 [https://ultracombos.com/]
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Timescape
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客戶是深圳的科技公司,這個專案要處理的議題看似環保,其實商業,這個大樓在深圳,想要做一個公共藝術,公共藝術呈現他們的品牌形象:環保、科技、名聲,一來聯想到這個公司在做甚麼事情,可以看到ai
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技術會更好,希望北跟南不同兩個入口來做為一首詩,北邊是宏觀的巨大的非洲大陸的樣子,南邊是微觀的、放大之後的樣子
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北大廳:用了跟這些公司有關的所有data去生成不一樣的圖畫(看起來比較有綠意盎然的感覺)
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南大廳:可以讓觀者自行做畫,會因為可能碳排放、公司在esg 上面的表現等等的數字去影響他做畫的呈現(看起來比較秋天蕭瑟的感覺)
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本週作業
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選擇題材還是希望跟校園有關
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可以使用數位跟視覺表現的方式(不一定要用數位方式呈現)
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期末是要分組來做校園公共空間的回應,現在這些練習都是為了之後發想的提案所做的,吸收這個議題的多元程度,開發資訊也要學會做轉換
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希望可以在禮拜天晚上之前上傳
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如果有自己說故事的習慣可以用自己的方式去做資料上面的轉譯
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由自己的洞察去作為自己創作的養分
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課程影像紀錄
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個人意見回饋
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當週的課程心得或是課後想到的問題,全部都可以寫在這裡。
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https://www.notion.so/b01823ea35874fea9c7284b2b6f0f1ff?v=1d16e213eb764b6c8f02ee021beefbb4&pvs=23
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藝術實踐與公共性的結合好有趣!!!
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林 俞君
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很好奇審議式討論的操作如何可能
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林 俞君
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想要多想想創作者與課程參與者的關係……
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太喜歡dear data了(深深被驚艷)於是後來又跑去看了TED演講,分享給大家,好好看TT!!!裡面有提到data
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humanism的觀念覺得被點醒https://www.youtube.com/watch?v=sFIDCtRX_-o
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[https://www.youtube.com/watch?v=sFIDCtRX_-o]
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楚泱
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