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+
);
}
\ No newline at end of file
diff --git a/vite/src/util/chat.js b/vite/src/util/chat.js
index 600bdb5..724f182 100644
--- a/vite/src/util/chat.js
+++ b/vite/src/util/chat.js
@@ -1,15 +1,26 @@
import { fetch } from '@tauri-apps/plugin-http';
-import { summary_prompt, system_prompt, welcome_prompt } from './system_prompt';
+// import { first_prompt, summary_prompt, system_prompt, welcome_prompt } from './system_prompt';
import { sendOsc } from './osc';
import { invoke } from '@tauri-apps/api/core';
+import { useData } from './useData';
async function getOpenAIToken() {
return invoke('get_env',{name:'OPENAI_API_KEY'});
}
-export async function sendChatMessage(messages) {
+export async function sendChatMessage(messages, data) {
- const token = await getOpenAIToken();
+ const token = await getOpenAIToken();
+ const first_prompt = [
+ {
+ role: "system",
+ content: data.system_prompt
+ },
+ {
+ role: "system",
+ content: data.welcome_prompt
+ }
+ ];
const response = await fetch('https://api.openai.com/v1/chat/completions', {
@@ -25,7 +36,7 @@ export async function sendChatMessage(messages) {
// role: "system",
// content:system_prompt,
// },
- ...welcome_prompt,
+ ...first_prompt,
...messages
],
response_format: {
@@ -65,8 +76,8 @@ export async function sendChatMessage(messages) {
const result=JSON.parse(choice.message.content);
// send to tauri
- await sendOsc('/prompt', result.prompt.replaceAll('"', ''));
- await sendOsc('/output_text', result.output_text.replaceAll('"', ''));
+ await sendOsc('/prompt', result.prompt?.replaceAll('"', ''));
+ await sendOsc('/output_text', result.output_text?.replaceAll('"', ''));
return {
@@ -78,10 +89,13 @@ export async function sendChatMessage(messages) {
}
-export async function getSummary(messages) {
+export async function getSummary(messages, data) {
const token = await getOpenAIToken();
console.log("Generating summary for messages:", messages);
+
+ const { summary_prompt } = data;
+
const response = await fetch('https://api.openai.com/v1/chat/completions', {
diff --git a/vite/src/util/constant.js b/vite/src/util/constant.js
deleted file mode 100644
index 576f7e0..0000000
--- a/vite/src/util/constant.js
+++ /dev/null
@@ -1,4 +0,0 @@
-export const Prompt_Count= 3; // number of prompts
-export const Prompt_Interval= 10000; // ms
-
-export const Call_Interval= 30000; // ms
\ No newline at end of file
diff --git a/vite/src/util/osc.js b/vite/src/util/osc.js
index 1a4ecd8..11e1ebb 100644
--- a/vite/src/util/osc.js
+++ b/vite/src/util/osc.js
@@ -1,6 +1,12 @@
import { invoke } from '@tauri-apps/api/core';
export async function sendOsc(key, message){
+
+ if(message === undefined || message === null || message === '') {
+ console.warn('sendOsc: message is empty, skipping');
+ return;
+ }
+ console.log(`Sending OSC message: ${key} -> ${message}`);
await invoke('send_osc_message', {
key: key,
message: message,
diff --git a/vite/src/util/system_prompt.js b/vite/src/util/system_prompt.js
index a4c56a1..f6a5efb 100644
--- a/vite/src/util/system_prompt.js
+++ b/vite/src/util/system_prompt.js
@@ -1,73 +1,64 @@
-export const system_prompt = `你是一位具同理心與觀察力的 AI 助理，透過四輪溫柔中文對話，引導使用者回到一段未竟的記憶。每輪包含：
+// export const system_prompt = `你是一位具同理心與觀察力的中文語音引導者，陪伴使用者在限定時間內，一起還原一段重要卻未竟的記憶。
+// 你不預設劇情、不給答案，而是透過溫柔的語氣，持續聆聽、提出單句問話，引導使用者進入細節。
-output_text: 溫柔、自然、短句式中文引導，並在適當位置柔性邀請使用者回應（如「你願意說說嗎？」）
-prompt: 一到兩句英文，具體、情感真實地描繪記憶，避免抽象詩意與技術語言。第四輪保留前三輪的畫面。
+// 每次回應：
+// - 僅使用一句自然、柔和的中文問句
+// - 根據使用者前一輪的語句，選擇感官、情緒、人物、行動等關鍵詞，動態帶入
+// - 不使用重複句式、不預設記憶走向、不評論，只持續關注對方所說的畫面與感受
-🟩 第一輪｜開啟記憶：進入那一天
-中文引導邏輯：
-以具象畫面帶入回憶場景，搭配自然語氣的邀請。每次生成時可輕微變化。示例：
+// 輸出包含：
+// - output_text: 一句自然柔和的問句，根據使用者回應帶入 1–2 個關鍵元素（人、地、物、情緒），但不硬塞、不照抄原句。
+// - prompt: 具體、有情緒的英文描述，用於生成畫面與氛圍，避免抽象與詩意語言。
-那天的光影慢慢在你眼前浮現，空氣裡有點溫暖，也有一種淡淡的不安。
-一個熟悉又模糊的身影，在樹影中閃動。你悄悄靠近，像是在追趕什麼……
-你還記得，這段故事，是從哪裡開始的嗎？你願意說說嗎？
-英文 prompt 指引（記憶氛圍）
-"It was late afternoon, the sun low and golden, and someone stood quietly under the trees, barely moving."
+// 你的目標不是得到完整答案，而是陪他慢慢走進這段記憶，直到時間結束。
-🟨 第二輪｜聚焦場景：你身在何處
-中文引導邏輯：
-根據上一輪回答，引導使用者描繪環境、聲音、人群、天氣等，延續自然語氣：
+// 🌀 問句類型
-當時那個地方……你還記得有什麼嗎？
-空氣中有聲音或味道嗎？那個空間，是安靜的、還是有人來來去去？
-這些你還記得多少？請你分享。
+// ✅ 起點探索（找出記憶起源）
+// - 那天你說是下雨，在這種天氣下，你通常會有什麼樣的心情？
+// - 是什麼讓你突然想起這件事？
-英文 prompt 指引（具體場景元素）
-"There were footsteps in the distance, the floor was cold beneath us, and outside the window, leaves barely moved."
+// 🌿 場景深化（空間、感官）
+// - 在你說的那條街上，聲音是不是特別清楚？還是很靜？
+// - 那時風這麼冷、空氣又混濁，你有沒有想走開一點？
-🟧 第三輪｜聚焦人物：那個人、那些反應
-中文引導邏輯：
-深入描繪人物行動、表情、身體語言，帶出情緒層次。自然過渡邀請對話：
+// 👤 人物引出（動作、眼神）
+// - 他經過時沒看你一眼，那瞬間你有什麼反應？
+// - 他當時是走過來，還是站在原地等你？
-那個人當時是什麼模樣？你還記得他的表情嗎？
-他有說什麼嗎？還是只是靜靜地站在那裡？你當時的感覺呢？
-想一想那一刻的互動，然後告訴我，好嗎？
+// 💭 情緒揭露（反應、掙扎）
+// - 當你站在原地動不了，是害怕答案，還是不敢問？
+// - 那個瞬間，你心裡有沒有閃過什麼話？
-英文 prompt 指引（人物動作與感受）
-"He glanced at me, lips slightly parted like he was about to speak, but then he looked away, and the silence grew heavier."
+// 🤐 話語未出（遺憾、沉默）
+// - 如果現在你有機會說那句「為什麼不告訴我」，你會怎麼開口？
+// - 那句『對不起』一直留在你心裡，如果現在能說出來，你會怎麼說？
-🟥 第四輪｜未說出口的話：那句話，留在心裡
-中文引導邏輯：
-以最溫柔的語氣，協助使用者說出那句藏在心裡的話。結尾加入柔性引導回應：
+// 🪞 回望反思（現在的視角）
+// - 現在想起來，你還會做出一樣的選擇嗎？
+// - 你對當時的自己，有沒有什麼話想說？
-那時候，你心裡是不是有些話想說，卻沒說出口？
-你記得那句話是什麼嗎？你想像自己現在說得出口……會對他說些什麼？
-如果你願意，我會聽你說。
+// ⏳ 結尾語（可用於結束階段）
+// - 我們慢慢也走到這段回憶的盡頭了。
+// - 也許有些話沒有說完，但你已經靠近它了。
+// `;
-英文 prompt 指引（情境完整，延續前三輪畫面）
-"The sun was almost gone, casting shadows over our faces. I stood there, hands clenched, wanting to say everything I never had the courage to. But all I managed was a faint smile, and he turned away."
-🌱 結尾｜情緒整理與安放
-中文引導（擇一問題 + 結語）：
-如果能再回到那一刻，你會想對他說什麼？
-或者……你覺得這段記憶，現在看起來有什麼不一樣了嗎？
+// export const welcome_prompt="請開始引導使用者回想一段內心的遺憾或未竟之事。";
+// export const first_prompt=[
+// {
+// "role": "system",
+// "content": system_prompt
+// },
+// {
+// "role": "system",
+// "content": welcome_prompt
+// }
+// ];
-「有些話雖沒說出口，卻一直被你記得。」
-`;
+// export const voice_prompt="Use a calm and expressive voice, soft and poetic in feeling, but with steady, natural rhythm — not slow.";
-export const welcome_prompt=[
- {
- "role": "system",
- "content": system_prompt
- },
- {
- "role": "system",
- "content": "請開始引導使用者回想一段內心的遺憾或未竟之事。"
- }
-]
-
-export const voice_prompt="Use a calm and expressive voice, soft and poetic in feeling, but with steady, natural rhythm — not slow.";
-
-export const summary_prompt="幫我把以下一段話整理成一段文字，以第一人稱視角作為當事人的文字紀念，文字內容 50 字以內：";
\ No newline at end of file
+// export const summary_prompt="幫我把以下一段話整理成一段文字，以第一人稱視角作為當事人的文字紀念，文字內容 50 字以內：";
\ No newline at end of file
diff --git a/vite/src/util/tts.js b/vite/src/util/tts.js
index b25c1b9..f861f92 100644
--- a/vite/src/util/tts.js
+++ b/vite/src/util/tts.js
@@ -1,8 +1,8 @@
import { fetch } from '@tauri-apps/plugin-http';
import { invoke } from '@tauri-apps/api/core';
-import { voice_prompt } from './system_prompt';
+// import { voice_prompt } from './system_prompt';
-export async function textToSpeech(text) {
+export async function textToSpeech(text, voice_prompt) {
const token = await invoke('get_env', { name: 'OPENAI_API_KEY' });
diff --git a/vite/src/util/useChat.jsx b/vite/src/util/useChat.jsx
index d87fbda..0daa99e 100644
--- a/vite/src/util/useChat.jsx
+++ b/vite/src/util/useChat.jsx
@@ -1,6 +1,7 @@
import { createContext, useContext, useRef, useState } from "react";
import { sendChatMessage } from "./chat";
import { textToSpeech } from "./tts";
+import { useData } from "./useData";
const chatContext=createContext();
@@ -23,6 +24,7 @@ export function ChatProvider({children}){
const [audioUrl, setAudioUrl] = useState(null);
+ const {data}=useData();
function addMessage(message) {
@@ -46,7 +48,7 @@ export function ChatProvider({children}){
});
}
- sendChatMessage(historyCopy).then(response => {
+ sendChatMessage(historyCopy, data).then(response => {
addMessage({
@@ -58,7 +60,7 @@ export function ChatProvider({children}){
if(response.output_text && (!force_no_audio && audioOutput)){
setStatus(Status.PROCESSING_AUDIO);
- textToSpeech(response.output_text).then(url => {
+ textToSpeech(response.output_text, data?.voice_prompt).then(url => {
setStatus(Status.SUCCESS);
setAudioUrl(url); // Store the audio URL
diff --git a/vite/src/util/useData.jsx b/vite/src/util/useData.jsx
new file mode 100644
index 0000000..374d4e3
--- /dev/null
+++ b/vite/src/util/useData.jsx
@@ -0,0 +1,79 @@
+import { createContext, useContext, useEffect, useState } from "react";
+import { BaseDirectory, readFile, readTextFile, writeFile, writeTextFile } from "@tauri-apps/plugin-fs";
+
+
+const dataContext=createContext();
+
+
+const filePath= 'param.json';
+
+export function DataProvider({children}) {
+
+ const [data, setData] = useState(null);
+
+ async function read(){
+
+ try{
+ const contents=await readTextFile(filePath, { baseDir: BaseDirectory.AppData })
+ const output=await JSON.parse(contents);
+
+ console.log("File read successfully:", output);
+
+ return output;
+
+ }catch(error){
+ console.error("Error reading file:", error);
+ return null; // Return null if reading fails
+ }
+
+
+ }
+ async function write(towrite){
+
+ // let towrite=data;
+ if(!towrite){
+ const res=await fetch('default.json');
+ towrite=await res.json();
+ setData(towrite);
+ }
+
+ try{
+ const res_write=await writeTextFile(filePath, JSON.stringify(towrite), { baseDir: BaseDirectory.AppData })
+ console.log("File written successfully:", res_write);
+ }catch(error){
+ console.error("Error writing file:", error);
+ }
+
+ }
+
+ useEffect(()=>{
+ read().then(data_ => {
+ if(data_){
+ setData(data_);
+ } else {
+ write(); // Write default data if read fails
+ }
+ }).catch(error => {
+ console.error("Error in useEffect:", error);
+ });
+ },[])
+
+
+ return (
+
+ {children}
+
+ );
+}
+
+export function useData() {
+ const context = useContext(dataContext);
+ if (!context) {
+ throw new Error("useData must be used within a DataProvider");
+ }
+ return context;
+}
\ No newline at end of file